Python 逐行读取txt 文件并生成列表
诺亚方包
于 2020-05-19 11:15:55 发布
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原力计划 分类专栏： Python 文章标签： python 文件操作 读取txt 版权
Python 专栏收录该内容 72 篇文章2 订阅 订阅专栏 前言 开始 1. 载入文件 2. 读取数据流 3. 数据处理 4. 关闭文件 前言 我们在编写一些自动化脚本的时候，为了方便，经常需要以txt 文件作为数据输入，今天就跟大家讨论一下如何对txt 文件进行读取并生成对应的列表等程序可操作的数据载体。
开始 1. 载入文件 这步就大家比较熟悉，文件操作中最基本的了。
因为我们只需要读取文件，并不需要写入文件，所以在这里指定mode=“r” 为只读模式（默认）。
f = open(“C:/foo.txt”, “r”,encoding=‘utf-8’) 1 此时就有了这个txt 文件的数据输入流了。
- 读取数据流 读取数据的方法主要有三个，分别是read()、readline()、readlines()
方法 作用 read() 从文件读取指定的字节数，如果未给定或为负则读取所有。 readline() 读取整行，包括 “\n” 字符。 readlines() 读取所有行并返回列表，若给定sizeint>0，返回总和大约为sizeint字节的行, 实际读取值可能比 sizeint 较大, 因为需要填充缓冲区。 接下来简单展示一下这三种方法的区别： 这是foo.txt 中的内容
(“祖安”, 1000) (“诺克萨斯”, 900) (“艾欧尼亚”, 880) (“暗影岛”, 750) (“征服之海”, 620) (“黑色玫瑰”, 600) (“德玛西亚”, 500) (“裁决之地”, 440) (“圣安地列斯”, 400) (“自由城”, 350) (“供电所”, 300) (“影流”, 200) (“荆棘坎坷”, 180) (“永不言弃”, 100) 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 read() 和txt 数据格式一致，返回str 类型数据
readline() 只读取一行（包括换行），返回str 类型数据
readlines() 全部读取，返回list 类型数据
- 数据处理 根据上一步，我们可以得到多种形式的数据类型，从而根据我们的需求进行多种处理。
大家可以看到，我的foo.txt 中的数据是满足元组形式的，那我就试着将foo.txt 文件中的字符串类型数据转变成元组吧：
line = f.readline() # 读取一行 tu = eval(line) # 转为元组形式 print(tu) print(type(tu)) 1 2 3 4 输出：
若需要全部数据都逐行转变为元组，然后整体串成一个列表：
txt_tables = [] f = open(“C:/foo.txt”, “r”,encoding=‘utf-8’) line = f.readline() # 读取第一行 while line: txt_data = eval(line) # 可将字符串变为元组 txt_tables.append(txt_data) # 列表增加 line = f.readline() # 读取下一行 print(txt_tables) 1 2 3 4 5 6 7 8 之所以while 循环中的f.readline() 能够不断读取下一行，是因为当我们每次执行完一次该语句之后，文件输入流的指针都会移动到下一行的起始位，所以每次再次执行，都是从下一行的第一个字符开始读取。
输出：
- 关闭文件 是的，不要忘了关闭文件流：
f.close() 1 文章知识点与官方知识档案匹配，可进一步学习相关知识 Python技能树进阶语法文件28337 人正在系统学习中
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专栏目录 python读取TXT每行,并存到LIST中的方法 12-24 文本如图： Python： import sys result=[] with open(‘accounts.txt’,‘r’) as f: for line in f: result.append(list(line.strip(’\n’).split(‘,’))) print(result) 结果： 以上这篇python读取TXT每行,并存到LIST中的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持软件开发网。 您可能感兴趣的文章:python之从文件读取数据到list的实例讲解python 读取txt 【Python-数据读取】读取txt文件每 ———————————————— 版权声明：本文为CSDN博主「诺亚方包」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。 原文链接：https://blog.csdn.net/weixin_40973138/article/details/106209020